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煙草-堵料漏料場景識別解決方案
行業痛點
堵料及時處理,降低停線風險
煙絲在傳輸的過程中,在一些落料口容易出現堵料,堵料發生后如果無法及時發現并處理,會導致堆料量積聚過多,堆料積實。
越晚發現,堆料異常的處理需要的代價越高(造成停線風險,影響批次質量問題)
振寧優勢
傳感器監控堵料,實時預警
在易發生堵料的點位安裝傳感器,對堵料進行實時監控,并及時報警
雙目深度相機預測堵料,提高監測精度和效率
采用雙目深度立體實感相機進行數據采集,它可以同時獲取深度圖像和RGB圖像信息。采用深度圖像為主,RGB相機為輔的方案來預測堵料。深度圖像為主是指利用深度相機計算傳送帶上特定區域內煙絲的厚度,如果厚度超過某個閾值則視為堵料
定位漏料區域,進行圖像分類和識別
對于漏料場景,我們安裝攝像頭(可能需多個)對準振槽,并在圖像中可能會漏料的區域畫出ROI區域,截取ROI中的圖像,并對剪切的圖像進行分類,分為正常和漏料兩類
解決方案框架
關聯產品
AI實現落料口堵料情況跟蹤
基于AI人工智能能力集實現落料口堵料情況跟蹤
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常見問題
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1. 照片樣本搜集不到位
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2. 相機安裝不到位
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