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行業痛點
  • 線下業務追溯困難，數據同步不及時
    未使用系統管理的線下業務追溯困難，手工記錄導致數據難以及時同步其他部門，效率低且容易出現賬實不符
  • 生產不透明，運營粗放
    車間生產不透明，生產運營顆粒度粗放
  • 設備狀態盲區，維修依賴經驗
    設備狀態無法實時感知，維修保養依賴人工經驗
  • 檢驗周期長，阻礙供應鏈響應
    檢驗放行周期長，制約供應鏈響應速度
  • 合規文件繁瑣，工作量巨大
    為保證符合GMP要求而填寫大量合規文件，工作量巨大
  • 煙囪式應用導致流程割裂，數據流通困難
    煙囪式的應用建設使得流程割裂，數據流通困難
振寧優勢
  • 數字孿生與低代碼可視化看板
    數字孿生與低代碼可視化看板
    生產過程全透明，通過數字孿生和低代碼搭建的可視化看板可實現全廠一圖可視化管理
  • 平臺化整合
    平臺化整合
    通過平臺打通各應用系統，使得數據流程無縫連接、業務流程高效協同
  • 智能仿真與推演
    智能仿真與推演
    自學習、自生長、自演進的數字孿生模型DTM支持智能仿真和推演
  • 智能分析與預測性維修
    智能分析與預測性維修
    設備數據采集后支持智能化分析，實現設備OEE計算及預測性維修，降低停機風險
解決方案框架

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常見問題
  • Q
    1. 基于平臺搭建的系統可實現流程和數據的無縫連通，那企業已有的系統如何接入？
    A
    JoiningOS基礎Paas平臺提供API網關，已有系統可通過在網關進行注冊或調用網關接口服務的方式接入平臺，實現與各業務服務的交互。
  • Q
    2. 目前有很多設備不支持數據采集，是不是就不適合上智能制造平臺？
    A
    振寧有專業的自動化團隊可以協助企業進行產線升級改造，但如果企業預算有限，仍然可以采取分步規劃實施的策略，先搭建倉儲、質量、稱量模塊，將整個物料管理流程打通實現可追溯；等到產線完成升級改造后，再接入設備并部署生產管理模塊實現工序管理和電子批記錄。
踐行數字強國戰略 貢獻振寧卓越智慧
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