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中船新能源電場智慧管控平臺項目案例
采集30萬+參數采集點，以數孿形式展示，提高數據統計以及監控及時性
1、行業標準不統一：缺乏統一的行業標準
2、接入電網難：發電設備并網帶來功率波動和電流質量波動對于現在電網結構存在很高的要求
3、高成本、低效率：生產成本高，特別是太陽能光伏發電和風力發電等再生能源的前期投入費用較高，但是匯報周期長。此外 可再生能源采集設備轉換效率相對較低，全球平均能力利用率不足20%，極大限制了進一步推廣
4、能源儲存難：需要滿足高峰消耗時段或者不穩定條件下的電力供應需求，該因素成為制約著新能源全面替代傳統新能源，因此基于行業以及工廠痛點，利用數據采集技術實現底層數據的實施展示（依賴大數據技術），為后續技術參數優化提供海量數據依據
1、JoiningOS平臺的數字孿生能力集支持新能源電場的組件化靈活搭建。從最底層開始，先搭建單機的數字孿生模型，再把單機拼接成風機，節省了大量的時間成本，縮短了45%的開發時間
2、外部服務的靈活調用能力，實現關鍵指標的異常監控。異常事件響應效率提升60%，降低因為滯后處理造成的成本損失
3、數字孿生能力集基于IOT物聯網關數據采集能力實現30萬個點位數據的實時展示，數據展示及時性提升至100%
1、基于設備互聯能力，實時采集約30萬個點位數據，對跨領域多類型設備進行一體化監視，實現安全、高效、可靠的統一集中監視管理、智能告警管理和設備運維管理，提高生產效率、方便故障排查，降低巡檢成本；
2、基于數字孿生能力，創建電場的虛擬數字模型，將現實世界的電場設備信息、氣象數據、能量生產和消耗情況等數據進行實時同步，建立一個真實反應電場運行狀態的數字虛擬環境；
應用效果圖
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